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“大洋彼岸，黄仁辛掌舵的英伟塔，正把GPU从‘游戏显卡’的泥潭里拔出来，推向深度学习。他们的CUDA生态已经布局七年，今年刚发布的Tes M40，单精度浮点性能高达7 TFLOPS。这不是为了玩游戏，是为了训练神经网络。黄仁辛那个赌徒，他看到了未来：AI将吞噬一切。”

江延年的指尖在茶杯边缘轻轻摩挲，目光落在屏幕上那些复杂的晶体管阵列上，神色未动：“所以？”

“所以‘八咫乌’的第四代，必须异构化。”龟章一男的声音陡然拔高，像传教士在宣读神谕，双手撑在茶几上，身体前倾，“FPGA负责安全验证和物理层加密，这是它的强项；但核心的博弈算法、玩家行为预测、动态赔率调整，必须交给GPU来做并行计算。我们要做的不是一台角子机，而是一个能‘学习’的、活的收割系统——每一台机器都是一个神经元，全关东的电玩城连起来，就是一张巨大的神经网络。”

他再次切换画面，这次出现的是一张被剖开的GPU核心照片——核心旁边整齐排列着四颗堆叠的DRAM芯片，通过硅中介层紧密相连，像一座精密无比的微缩城市。

“但这还不够。算力需要喂数据，而数据的吞吐瓶颈在内存。目前主流的GDDR5已经摸到天花板，英伟塔下一代的计算卡，一定会用上HBM——高带宽内存。今年六月，AMD已经抢先发布了Radeon R9 Fury X，那是全球首款搭载HBM的GPU，用的正是海利士的第一代HBM。四颗堆叠，容量4GB，带宽高达512 GB/s，是同期GDDR5的三倍有余，功耗却低了将近一半。”

他顿了顿，语气里带上了一丝复杂的意味：“但AMD没能守住这个先发优势。产能跟不上，良品率不稳定，Fury X在市场上雷声大雨点小，很快就被英伟塔后续的Maxwell架构盖过了风头。而真正要把HBM推向王座的，是黄仁辛明年预计推出的Pascal架构——那才是他的真正野心所在。”

龟章一男再次切换画面，这次出现的是一张对比图表，左侧是三星的路线图，右侧是海利士的路线图，中间标注着各个时间节点的技术参数。

“但这里有一个变数——三星。三星电子从去年开始，就在秘密研发第二代HBM，也就是HBM2。他们的目标很明确：跳过HBM1，直接在HBM2上实现量产突破，一举抢占英伟塔和AMD两大客户的订单。据我得到的消息，三星的HBM2样品已经通过了内部验证，预计明年就能进入量产阶段。”

他推了推眼镜，目光变得更加锐利：“但是，海利士的HBM仍然有它不可替代的优势。它是第一代HBM的量产先驱，他们在TSV硅通孔和ip微凸点工艺上的积累，比三星多了整整两年的实战经验。良品率和可靠性，目前仍然是行业第一。

现在HBM市场被三星压着打，海利士的生存空间越来越窄——但恰恰因为如此，他们才是最愿意拿出诚意来合作的伙伴。”

而且，公子，有一件事我必须告诉您——。龟章一男深吸一口气，手指在触控板上猛地一划，屏幕切换成一张棋盘的照片——十九路棋盘上，黑白棋子星罗棋布，右下角的水印隐约可见Google DeepMd的字样。

“未来已经来了！”他的声音压低，却带着一种压抑不住的颤抖，就在前几天，谷歌旗下DeepMd的那群疯子，在伦敦总部安排了一场秘密对局。他们的AI叫AlphaGo，对手是欧洲围棋冠军、职业二段的樊麾。结果——

他抬起头，眼镜片后的眼睛里燃烧着近乎宗教般的狂热：AlphaGo 5比0，零封。一场没输。

客厅里安静了一瞬。

围棋，公子，那是人类发明了四千年的游戏，复杂度是宇宙原子总数的指数倍。过去三十年，所有AI专家都说，机器战胜职业围棋棋手，至少是十年后的事。

但他们做到了。而且是在绝对保密的情况下做到的——这场对局的结果被DeepMd压住了，他们还要磨一磨，打算明年一月才会在《自然》期刊上公开发表。我是从一个在谷歌工作的朋友那里提前听到的风声。

他双手撑在茶几上，身体前倾，几乎要贴到屏幕上：公子您知道这意味着什么吗？AlphaGo用的就是深度神经网络加蒙特卡洛树搜索——说白了，就是GPU集群在喂数据，高带宽内存在扛吞吐，深度学习算法在做决策。这套架构，和我刚才说的八咫乌第四代的异构化思路，完全一致！

黄仁辛的GPU、崔泰元的HBM、再加上DeepMd的算法框架——这三样东西，正在悄悄重塑整个世界。角子机只是最小的一个应用场景。公子，您如果能把这三样东西捏在手里，您捏住的就不是关东的地下世界，而是整个时代的脉搏。