模块就相当于人的各种“器官”，再搭配一个“大脑”，就是仿生人。

这个也是依托“5G”的。

余磊凑上前，只见屏幕上一条绿色的曲线平滑地延伸着，不像之前那样剧烈波动。

王副经理特别满意，这个算是厂里的一个“特色”。

全国电厂都是“领先的”，“标杆”的。

小赵介绍。

大家都很满意。

“这个一体化支持平台。”

锅炉、汽轮机、发电机、除盐水、脱硫脱硝等所有系统的数据。

都整合到一起了。

以前各个部门的数据都是孤立的，现在实现了无缝对接，哪个环节出问题，能立刻定位到根源。

正说着，“吧嗒”，屏幕上弹出一个弹窗，显示汽轮机的振动值略有上升。

小赵点击弹窗，详细的振动数据和趋势图立刻展开，还自动匹配了可能的原因分析。

传感器部署是一个大事情。

相当于“神经元”。

听小赵介绍。

国家政策要求。

未来，主流电厂要实现80％以上关键设备“锅炉”、“汽轮机”、“脱硫系统”的智能传感覆盖。

示范项目还要求达到10万测点规模。

5G专网应用也是一个大项目，实现输煤巡检机器人、无人机协同作业，人工巡检工作量减少70%。

“你看，这就是新质生产力的威力。”

他操作着鼠标，远程发送了调整指令。

以前得派人去现场测量，现在坐在中控室就能搞定，效率提高了不止一倍。

数据分析更是一大“特色”。

数字孪生，构建全厂级数字孪生体，锅炉燃烧优化模型使NOx排放降低15%。

AI预测性维护。

电厂部署设备故障预警系统，非计划停运次数减少40%。

智能燃烧控制。

深度学习优化配风，锅炉效率提升1.5%。

无人煤场管理。

应用激光扫描AI建模技术，煤场库存误差率0.5%。

碳排放在线监测。

碳排放智能管理平台，实现碳配额动态优化。

王副经理点点头。

“以前咱们靠经验判断设备故障，现在靠数据说话。”

这平台不仅能实时监测，还能预测性维护。

比如通过分析轴承的温度变化，提前判断是否需要更换，避免设备突然停机。

余磊看着屏幕上不断刷新的数据，突然明白自己之前对“跨专业学习”的理解太浅了。

以前觉得工程部主任是“屁股决定脑袋”。

现在才发现，新时代的电厂管理者，不仅要懂技术，还要懂数据、懂智能化。

王副经理看着余磊小嘴“嘟囔”他又神秘的笑了。

俯耳说，“你不用懂”。

“！？”

“他们懂就行。”

然后，“啪啪”拍一下余磊的肩膀，“你是管理者，要懂得人“心”。”

继续，指了指自己的耳朵，“多听”，指着眼睛“多看”，然后脑袋“多想”。