第51章 智能战场决策系统(1 / 2)

李少校点击鼠标,屏幕上出现了一个复杂的系统架构图。传统的战场决策,主要依靠指挥官的经验和直觉。但在现代战争中,信息量呈爆炸式增长,单纯依靠人力已经难以应对。因此,我们希望开发一套智能战场决策系统,能够实时分析战场数据,提供最优决策建议。

这个系统主要包括三个模块:数据采集、分析处理和决策支持。数据采集模块负责收集各种战场信息,包括卫星图像、无人机侦察数据、地面传感器数据等。分析处理模块则利用人工智能算法,对这些数据进行实时分析,识别敌方目标和行动模式。决策支持模块则根据分析结果,结合军事战略和战术原则,提供最优的作战方案。

李少校顿了顿,看向在场的众人:目前,我们在算法和硬件方面已经有了一定的基础,但在数据处理速度和决策准确性方面,还存在不小的问题。尤其是在复杂电磁环境下,系统的稳定性和抗干扰能力,还有待提高。

会议室里陷入了沉默。几个企业代表皱着眉头,显然在权衡这个项目的难度和风险。

李少校,一个穿着西装的中年男人开口了,我是北方工业的王总。我想问一下,这个系统的研发周期大概需要多久?预算是多少?

李少校回答:我们计划在三年内完成系统的初步研发和测试,预算初步定为5亿元。当然,这只是一个大概的数字,具体还需要根据技术难度和研发进度来调整。

王总倒吸一口凉气:5亿?这可不是个小数目。而且三年时间,恐怕有点紧张吧?

其他几个企业代表也纷纷点头,表示赞同王总的看法。

予初言却眼前一亮。智能战场决策系统,这不正是他前世研究过的领域吗?而且,这个系统的核心技术,和他正在开发的人工智能算法有很多相通之处。如果能把他的算法应用到这个系统中,不仅能大大提高系统的性能,还能为将来的外星战争积累经验。

李少校,予初言开口了,我想问一下,这个系统对硬件的具体要求是什么?目前的瓶颈主要在哪些方面?

李少校看了予初言一眼,似乎有些意外他会问这个问题。硬件方面,我们需要高性能的服务器和嵌入式计算平台,能够支持实时数据处理和低延迟决策。目前的瓶颈主要在算法优化和抗干扰技术上。