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不过也正是这幅离谱的画面，让李东突然灵光一闪。

他也顾不上眼前的诺维格教授了，而是直直的看着休息室里的三位巨头，脸上浮现出一个和蔼的笑容。

“几位。”

“咱们也别绕圈子了。”

“我对ai的底层架构有兴趣，你们对我手里的降维算法有兴趣，这一点，大家心知肚明。”

休息室里安静了下来。

凯利三人交换了一个眼神……

来了。

“但我也实话实说。”

“我那套内部闭源的21算法，是不可能放出来的。”

“因为它存在理论缺陷。”

“拿来跑一跑黎曼zeta函数的非平凡零点还行，可真要把它泛化到具体的工程级项目上，目前是不可行的。”

这话李东说得脸不红心不跳，缺陷？你问问黎曼他答应吗？

它不可能开源的原因，从头到尾只有一个……

华夏现在还用着呢。

听完这番话，对面三人眼明显露出了失望的神色。

不过就在这时，李东话锋一转。

“但是。”

“我已经公开出去的那套10算法，其实是能够无缝桥接到大模型方向上的。”

三个人失望的眼中爆发出精光。

要知道，10那套基底开源这么些年，各家私底下其实都在偷偷跑消融实验做适配。

底层的数学红利或多或少吃到了一些，可“无缝桥接”这四个字，那还没有人能做到。

而现在算法的主人在他们面前，亲口说能嫁接。

斯——

凯利轻轻的吸了一口气说道。

“李东教授，您……有什么条件？”

李东摆了摆手。

“哎，要什么条件啊。”

“我觉得，学术这个东西，本来就是属于全人类的。”

“你们有什么跑不通的地方，都可以问，最好是关于pre-trag（预训练）、底层通信网络、工程收敛这些方向的，越底层越好，都可以尽量问我。”

这下对面三个人是彻底呆住了。

唐杰也傻了。

他甚至咳嗽了两声，想提醒一下李东。

兄弟，你知道自己在说什么吗？

李东则是不动声色地，冲他眨了眨眼。

唐杰到了嘴边的话，又咽了回去。

而此时，对面那三位，反倒有点拿不定主意了。

这是什么情况？

李东，是这么好的一个人吗？

天上掉馅饼，还是请君入瓮？

可三人在脑子里把利害关系飞快地推演了一遍，愣是没算出李东这么做能图他们什么。

倒是数学圈里一直流传的那句话，不约而同地浮上了三个人的心头。

李东，是一个纯粹的学者。

看来，并不是空穴来风。

于是三人齐齐地冲李东点了点头，凯利的声音里，带上了几分真诚的感激。

“谢谢您，李东教授，人类ai范式的跃迁，离不开您的贡献。”

“不过，请您稍等我们一下，具体到底层算子和分布式架构的东西，我们还需要把公司的chiefstist（首席科学家）叫过来同您面谈。”

朗和哈特也跟着点头。

这种硬核的局，带商务vp团队来纯属白给，必须把各自家里真正控盘预训练、手搓cuda算子的大牛请过来才行。

“那行。”李东痛快地站起身“人到了，你们叫我，我先去和外面的同行们交流交流。”

三人一时没反应过来，下意识地问了一句。

“李东教授，您要交流什么？”

李东理所当然地说道：“当然是交流我那套降维算法的工程适配呀。”

“毕竟，这也是为了推动全人类开源生态的发展嘛。”

说完他朝三人笑了笑，推门走出了休息室。

三个人花了足足两秒钟才反应了过来。

外面的大厅里可全是竞品同行呀。

“该死！”

凯利第一个掏出手机，几乎是用吼的。

“雅各布？对，是我！你现在，立刻，马上，飞首尔！”

“什么叫没排上商业航班？让后勤直接把公司那架湾流g650推出来！当场报备航线，快！”

“我不管你卡上还挂着几个千卡集群的消融实验，天塌下来也先给我把显卡全停了！”

另一边，朗背过身去，语速快得像在抢答。

哈特那通电话表面上声调平稳，握着手机的手都鼓起了青经。

三通电话，三个号码，内容大同小异。

于是乎这一天的硅谷发生了一桩极其罕见的事情。

三家巨头公司的私人飞机，在同一个下午先后从湾区的跑道上拔地而起，它们的目的地都是……

韩国，首尔。

……

休息室外。

唐杰找了个没人的电话，拨通了一个国内的号码。

他把会场这边刚刚发生的事，原原本本复述了一遍。

电话那头沉默了几秒，然后笑了。

“唐教授，把心放肚子里。”

“你呀，还是不够了解李东教授。”

唐杰握着手机，怔了一下。

“……行，我明白了。”

挂断电话后，他抬起头。

目光穿过大厅里的人群落在那个正谈笑风生的年轻人身上，神情说不出的古怪。

……

展区的另一边，独角兽联合展台旁的咖啡台。

两个挂着参展商工牌的人，正端着咖啡闲聊。

其中一位是埃里克&183;万斯，硅谷一家ai独角兽的联合创始人，兼首席科学家。

他们家的招牌是lo与极速推理，两年前靠一手“百万级dow”的硬核绝活一战成名，估值一路狂飙过百亿美元大关，是这条细分赛道上跑得最快的黑马。

下午唐杰领着李东在大厅里寒暄的时候，万斯就排在换名片的队伍里，还很郑重地做过一番自我介绍。

此刻他正和一位欧洲基础实验室的研究员聊得起劲，余光忽然瞥见一道身影朝这边走了过来。

万斯扭头一看，整个人立刻精神了。

他连忙朝那位研究员抱歉地举了举咖啡杯，丢下一句“回头再聊”，便快步迎了上去。

“李东教授！”

“万斯博士。”李东笑着同他握了握手，连破冰的废话都懒得铺垫，开门见山。

“正好碰见你，我想问问你有没有想过，把我那套降维算法10完完全全地适配到大模型的底层架构上去？”

万斯脸上的笑容，僵住了。

随后转成了狂喜。

他不知道李东为什么忽然问起这个。

可李东都这么问了，这天下哪有不吃白食的道理？

万斯深吸了一口气说道。

“想过！李东教授，我们不光想过，还砸了真金白银进去跑过消融实验！”

“您的降维算法里的fft网格的非线性展开，本质上是在做高维流形的低秩逼近，对吧？”

“我们就把这套思路端到了长文本的kvcache上。”

“给key-vae矩阵强做低秩投影，切掉尾部的奇异值，显存开销当场砍下去七成。”

“跑常规文本的perplexity，指标很稳，ppl几乎不掉点。”

“可一上niah的精确检索评测，recall就当场崩盘。”

“后来做可视化才定位到，attention矩阵的奇异值谱，是个极其极端的重尾分布。”

“模型里那几个专司精确检索的attentionhead，要在几十万个token里捞出那根‘针’，它们学到的特征向量全挤在谱的尾巴上。”

“我们把尾巴这么一刀切，等于直接把这几个head的眼睛给挖了。”

“李东教授，您那套算法算zeta零点的时候，奇异值截断比我们猛得多，凭什么您的尖峰特征就能无损保留？”

他说的问题，信息密度高得吓人。